大数据与财务管理

培养大数据分析及财务管理复合型人才

高职专科
高职专科·3

Academic Core

培养目标

培养具备大数据分析能力和财务管理知识的应用型人才

Skill Framework

核心能力

  1. 01大数据分析能力
  2. 02财务管理知识
  3. 03数据挖掘与分析
  4. 04财务规划与管理
  5. 05信息技术应用

Student Profile

适合谁来读

  • 对数据敏感,逻辑思维能力强

  • 对财务管理感兴趣,有商业意识

  • 愿意学习新技能,适应快节奏工作

课程体系

基础课

高等数学线性代数概率论与数理统计

专业课

大数据技术与应用财务管理会计学原理数据挖掘数据库原理与应用

实践环节

企业实习项目管理

对口职业

(按相关度分级)
Core核心
会计专业人员

核心财务管理职责

审计专业人员

核心审计职责

涉税服务专业人员

核心税务服务职责

Emerging新兴
新兴
专利代理专业人员

专利代理涉及数据管理与分析

新兴
商务数据分析师S

商务数据分析师涉及大数据分析

Common通用
银行国库业务专业人员

银行国库业务涉及财务管理

银行金融市场业务专业人员

金融市场业务涉及财务管理

Possible相关
精算专业人员

精算涉及数据分析与财务管理

证券保荐承销专业人员

证券保荐承销涉及财务管理

招生信息

招生批次

专科批本科批

就业前景与发展

行业前景

大数据与财务管理专业需求稳定增长,行业前景广阔,财务管理人才需求持续上升。

核心雇主

金融机构互联网企业咨询公司政府部门企业财务部门

相关证书

  • 注册会计师(CPA)
  • CFA
  • 数据分析师证书
  • 金融风险管理师(FRM)

职业路径

STAGE 01
入门期
财务分析师/数据分析师
0-3 年
STAGE 02
成长期
财务经理/数据经理
3-7 年
STAGE 03
成熟期
财务总监/数据总监
7+ 年

薪资参考

毕业半年后月收入
4,386
2024 届
2023: 4,3142022: 4,227
毕业 3 年后月收入
5,770
涨幅 40%
数据范围
同专业类平均财务会计类
来源:麦可思·中国高职生就业报告 2025· 表4-3 + 表4-6

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