大数据技术

掌握大数据处理技术，培养数据分析人才

高职专科
高职专科·3 年

Academic Core

培养目标

培养具备大数据分析、处理和开发能力的高级工程技术人才

Skill Framework

核心能力

  1. 01数据分析
  2. 02数据处理
  3. 03编程能力
  4. 04算法设计
  5. 05系统架构

Student Profile

适合谁来读

  • 对数据敏感，逻辑思维强

  • 喜欢编程，有技术追求

  • 对新兴技术感兴趣，愿意不断学习

课程体系

基础课

高等数学线性代数概率论与数理统计程序设计基础

专业课

大数据技术导论数据结构数据库原理大数据存储技术大数据处理技术大数据分析技术机器学习数据挖掘

实践环节

大数据平台搭建实践大数据项目实战

对口职业

（按相关度分级）
Core核心
信息安全工程技术人员S

核心技能匹配，信息安全相关

信息系统分析工程技术人员S

核心技能匹配，信息系统分析相关

嵌入式系统设计工程技术人员S

核心技能匹配，嵌入式系统设计相关

计算机网络工程技术人员S

核心技能匹配，网络技术相关

计算机软件工程技术人员S

核心技能匹配，软件开发相关

Emerging新兴
新兴
检验检测管理工程技术人员

新兴趋势，检验检测管理相关

Common通用
信息系统运行维护工程技术人员S

常见技能匹配，信息系统维护相关

特种设备检验检测工程技术人员

常见技能匹配，特种设备检验相关

Possible相关
数据分析处理工程技术人员S

可能技能匹配，数据分析处理相关

招生信息

招生批次

专科批专科提前批

就业前景与发展

行业前景

大数据行业持续增长，需求旺盛，未来几年将保持快速发展。

核心雇主

互联网公司数据分析机构金融机构政府机构企业IT部门

相关证书

  • 数据分析证书
  • 大数据工程师认证
  • 数据挖掘证书
  • Python数据分析认证

职业路径

STAGE 01
入门期
数据分析师/工程师
0-3 年
STAGE 02
成长期
高级数据分析师/工程师
3-7 年
STAGE 03
成熟期
数据科学家/项目经理
7+ 年

薪资参考

毕业半年后月收入
5,010元
2024 届
2023: 4,8292022: 4,789
毕业 3 年后月收入
7,546元
涨幅 59%
数据范围
同专业类平均（计算机类）
来源：麦可思·中国高职生就业报告 2025· 表4-3 + 表4-6

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