Academic Core
培养目标
培养掌握大数据采集、处理、分析技术，具备解决实际数据问题能力的人才
大数据工程技术
培养大数据技术应用人才
职业本科
职业本科·4 年·学士
Skill Framework
核心能力
- 01数据采集处理
- 02数据分析挖掘
- 03系统开发应用
- 04算法模型构建
- 05大数据平台操作
Student Profile
适合谁来读
对数据敏感，逻辑思维强
编程基础扎实，学习能力强
喜欢钻研技术，动手能力好
课程体系
基础课
高等数学计算机基础编程语言数据库原理
专业课
大数据技术基础数据挖掘与分析分布式计算机器学习大数据平台架构
实践环节
数据采集实践项目开发实践
对口职业
（按相关度分级）Core核心
信息安全工程技术人员S
核心技能匹配，信息安全相关
信息系统分析工程技术人员S
核心技能匹配，信息系统分析相关
嵌入式系统设计工程技术人员S
核心技能匹配，嵌入式系统设计相关
计算机网络工程技术人员S
核心技能匹配，网络技术相关
计算机软件工程技术人员S
核心技能匹配，软件开发相关
Emerging新兴
新兴
特种设备检验检测工程技术人员
新兴趋势，特种设备检验检测相关
Common通用
信息系统运行维护工程技术人员S
常见技能匹配，信息系统维护相关
Possible相关
数据分析处理工程技术人员S
可能相关，数据分析处理相关
检验检测管理工程技术人员
可能相关，检验检测管理相关
招生信息
招生批次
本科批
就业前景与发展
行业前景
大数据行业持续增长，市场需求旺盛，未来发展趋势向好。
核心雇主
互联网公司数据服务企业金融机构政府机构科研机构
相关证书
- 数据分析证书
- 大数据工程师认证
- 数据挖掘证书
- 机器学习认证
职业路径
STAGE 01
入门期
数据分析师/工程师
0-3 年
STAGE 02
成长期
高级数据分析师/项目经理
3-7 年
STAGE 03
成熟期
数据科学家/技术总监
7+ 年
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