计算金融

金融与计算结合,培养金融数据分析人才

普通本科
管理学·管理科学与工程类·本科·4·学士

Academic Core

培养目标

培养具备金融学、计算机科学知识,能进行金融数据分析的专业人才

Skill Framework

核心能力

  1. 01金融数据分析
  2. 02编程能力
  3. 03风险管理
  4. 04量化投资
  5. 05系统设计

Student Profile

适合谁来读

  • 对金融和计算机科学都感兴趣

  • 逻辑思维能力强,善于分析问题

  • 愿意接受挑战,有创新精神

课程体系

基础课

高等数学线性代数概率论与数理统计程序设计基础

专业课

金融学原理金融工程计算方法与应用金融风险管理金融数据分析技术量化投资分析

实践环节

金融数据分析实习金融工程项目实践

对口职业

(按相关度分级)
Core核心
精算专业人员

专业涉及精算,与精算专业人员对口

证券保荐承销专业人员

专业涉及证券业务,与证券保荐承销专业人员对口

证券投资专业人员

专业涉及证券投资,与证券投资专业人员对口

银行清算专业人员

专业涉及金融市场业务,与银行清算专业人员对口

Emerging新兴
新兴
拍卖师

专业涉及数字化,与数字化管理师为新兴趋势

Common通用
公司金融顾问

专业涉及公司金融,与公司金融顾问相关

基金专业人员

专业涉及基金管理,与基金专业人员相关

Possible相关
专利代理专业人员

专业涉及知识产权,与专利代理专业人员可能相关

管理咨询专业人员

专业涉及管理咨询,与管理咨询专业人员可能相关

就业前景与发展

行业前景

金融科技融合趋势明显,需求持续增长,行业前景广阔。

核心雇主

金融机构科技公司咨询公司投资公司银行

相关证书

  • 金融分析师证书
  • CFA
  • FRM
  • 金融工程师证书

职业路径

STAGE 01
入门期
金融分析师
0-3 年
STAGE 02
成长期
投资顾问/风险管理师
3-7 年
STAGE 03
成熟期
高级金融工程师/金融产品经理
7+ 年

薪资参考

毕业半年后月收入
6,274
2024 届
2023: 6,3912022: 6,249
毕业 5 年后月收入
11,685
涨幅 108%
数据范围
同专业类平均管理科学与工程类
来源:麦可思·中国本科生就业报告 2025· 表4-3 + 表4-6
历年录取与 AI 风险数据展开 ▾

就业风险概览

平均风险8.1/ 10
低风险(0-3): 0中风险(4-6): 0高风险(7-10): 11

国考可报岗位(2026)

1701 岗 · 3861

数据仅来自 2026 年国家公务员考试,不含省考/事业编/教师编

热门部门:国家税务总局广西壮族自治区税务局、国家税务总局山西省税务局、国家税务总局河北省税务局、国家税务总局辽宁省税务局、国家税务总局山东省税务局
中国人民银行福建省分行综合业务部门一级主任科员及以下
福建省福州市14
国家金融监督管理总局一级主任科员及以下
北京市西城区12
中国人民银行天津市分行综合业务部门一级主任科员及以下
天津市12
中国人民银行河北省分行综合业务部门一级主任科员及以下
河北省石家庄市12
中国人民银行山西省分行综合业务部门一级主任科员及以下
山西省太原市12
中国人民银行山东省分行综合业务部门一级主任科员及以下
山东省济南市12
中国人民银行新疆维吾尔自治区分行综合业务部门一级主任科员及以下
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市12
中国人民银行宁波市分行综合业务部门一级主任科员及以下
浙江省宁波市11
中国人民银行综合业务处一级主任科员及以下
北京市10
国家金融监督管理总局一级主任科员及以下
北京市西城区10

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数据来源: education-ministry-2025 · 映射: ai-generated · 更新于 2026-04